程式碼涵蓋率 100% 這樣夠了嗎？

在看 model-based testing 時，我們會用各種測試路徑來設計測試案例，然後期望能夠把所有的路徑都考慮進去，這麼一來就會達成涵蓋率百分之百的成就。

coverage.py

參考網址: coverage.py

這個好像可以測試 Python programs 的 code coverage ～雖然我們目前可能用不到，但是多知道一個工具也不錯，可以試試看。

編碼那些事:代碼覆蓋的 15 種典型情景

參考網址: 编码那些事：代码覆盖的15种典型情景

我們不能只是看 code coverage 高或低，而是要去瞭解 code coverage 的各種情境，知道哪些是一定要被覆蓋，哪些是可以不用被覆蓋的情況。

EclEmma：免費Eclipse Java測試涵蓋率工具

參考網址：EclEmma：免費Eclipse Java測試涵蓋率工具

這篇文章是在教怎麼用 Eclipse 看 statement coverage 和 branch coverage。
之前去北科大上課時在練習單元測試時也是用這個工具去看涵蓋率，可以去安裝來試試看。